• Wahl einer Methode zur Homogenisierung von täglichen Extremtemperaturen und täglichen Niederschlagssummen
• Evaluierung des Mehrwerts von Methoden zur Bestimmung verteilungsabhängiger Anpassungsfunktionen gegenüber klassischen Methoden basierend auf Monatsmittelwerten
• Beiträge für die COST Action ES0601, die es sich zum Ziel gesetzt hat, unterschiedliche Homogenisierungsmethoden (auf Basis von Monats- und Tagesdaten) zu vergleichen, um allgemeine Richtlinien zur Datenhomogenisierung zu erstellen

Es wurden zwei Homogenisierungsmethoden, welche verteilungsabhängige Korrekturen berechnen, mit einer Methode, die Tagesdaten auf Basis von monatlichen Korrekturfaktoren homogenisiert, verglichen.

Es hat sich gezeigt, dass HOM (Della-Marta und Wanner 2006) und SPLIDHOM (Mestre u.a. 2009) im Fall von temperaturabhängigen Inhomogenitäten gegenüber INTERP (Vincent u.a. 2002) verbesserte Anpassungen liefern. Die Ergebnisse von HOM  und SPLIDHOM  ähneln einander in den meisten Fällen, nur für Extremwerte (T > T90, T < T10) können sie sich deutlich unterscheiden. Dies ist auf die geringere Datenverfügbarkeit an den Rändern der Verteilung zurückzuführen. Dies ist unbedingt bei der Homogenisierung mit diesen Methoden zu beachten, speziell bei der Auswertung von homogenisierten Zeitreihen.

Für die weitere Verwendung an der ZAMG wird die Methode SPLIDHOM empfohlen, da diese Methode deutlich weniger komplex und daher weniger rechenintensiv ist. Für die Anwendung von SPLIDHOM gibt es jedoch einige Einschränkungen, aufgrund derer SPLIDHOM in manchen Fällen mit HOCLIS/INTERP ergänzt werden muss: Bei zu geringer Korrelation der Nachbarstationen zur Teststation (< 0,8) oder wenn die Unsicherheiten der berechneten Anpassungen zu groß sind. Die bisherigen Ergebnisse, SPLIDHOM auch auf Niederschlag anzuwenden, sind allerdings nicht vielversprechend.

Mitglieder der COST Action ES0601

Bundesministerium für Wissenschaft und Forschung

Gruber C., Auer I., Jurković A. (2008): Endbericht HOMDAY. Auswahl eines Verfahrens zur Homogenisierung von täglichen Klimadaten als notwendige Grundvoraussetzung zur Analyse von täglichen Klimazeitreihen in Hinblick auf „Climate Change“. Wien: Zentralanstalt für Meteorologie und Geodynamik, Projektbericht, 28 Seiten (PDF-Datei; 0,8 MB)